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Produkt zum Begriff Data Mining:

Cleve, Jürgen: Data Mining

Data Mining , Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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Coal Mining Simulator

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Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen.

Urban Mining und kreislaufgerechtes Bauen. , Wie können wir zukünftige Bauaufgaben sozial, ökonomisch und ökologisch bewältigen, um unserer gesellschaftlichen Verantwortung gerecht zu werden? Dieser wichtigen Frage widmet sich dieser Leitfaden. Dem linearen Wirtschaftsmodell und damit der Vernichtung von Ressourcen steht die Idee geschlossener Stoffkreisläufe, neuartig konzipierter Konstruktionen und (Rück-) Bautechnologien sowie innovativer, kreislauforientierter Geschäftsmodelle entgegen. Die gebaute Umwelt muss als Materiallager verstanden und für die einfache Entnahme von Baumaterialien geplant werden. Internationale Experten beleuchten aus ganz unterschiedlichen Blickwinkeln und anhand zukunftsweisender Projektbeispiele, wie den Herausforderungen einer Kreislaufwirtschaft mit ganz neuen methodischen Ansätzen begegnet werden kann. Eine Sammlung ausgewählter Materialbeispiele zeigt die besondere Ästhetik und Wertigkeit von wiederverwendeten und -verwerteten Baustoffen und Bauteilen. Der Einstieg in eine vollständige Kreislaufwirtschaft muss zum zentralen und gemeinsamen Ziel unserer Gesellschaft werden. Dieses Buch zeigt mögliche Wege zu einer kreislaufgerechten Bauwirtschaft auf. , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20210527, Produktform: Leinen, Redaktion: Heisel, Felix~Hebel, Dirk E., Seitenzahl/Blattzahl: 208, Abbildungen: 140 Abbildungen und 11 Tabellen, Themenüberschrift: ARCHITECTURE / Design, Drafting, Drawing & Presentation, Keyword: Bauplanung; Nachhaltiges Bauen; Bebauung; Nutzung; Architektur; Allgemein; Versorgung; Abfall; Baumaterial; Recycling; Upcycling; Material; Wiederverwendung; Bauelement; Recyclingverfahren; Sekundärrohstoff; Rohstoffgewinnung; Kreislaufwirtschaft; Rückbau; Innovation; Modell; Stoffkreislauf; Architekten; Ingenieure; Planer; Bausachverständige; Architekturbüros; Planungsbüros; Bauämter; Kommunalplaner; Umweltingenieure, Fachschema: Architektur - Baukunst~Bau / Baukunst~Entwurf / Architektur~Bau / Hochbau~Hochbau, Fachkategorie: Architektur: berufliche Praxis~Hochbau und Baustoffe, Warengruppe: HC/Bau- und Umwelttechnik, Fachkategorie: Bauwerke: Gestaltung, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer Irb Stuttgart, Verlag: Fraunhofer IRB Verlag, Länge: 284, Breite: 236, Höhe: 23, Gewicht: 1012, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783738805642, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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Kent, Peter: Krypto-Mining für Dummies

Krypto-Mining für Dummies , Kryptowährungen versprechen schnelles Geld und Reichtum. Anders als die Goldsucher im vorletzten Jahrhundert brauchen Sie als Investor aber sehr viel mehr technisches Know-how, um in das Krypto-Mining einzusteigen. Dieses Buch wurde von zwei Insidern geschrieben. Sie erläutern, welche Hard- und Software Sie brauchen und wie Sie bei der Gewinnung von Bitcoin, Ethereum, Monero, LiteCoin und Dash am besten vorgehen - und zwar so, dass Sie der Konkurrenz voraus sind und Ihren Return on Investment maximieren. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €

Was macht ein Business Intelligence Data Architect?

Ein Business Intelligence Data Architect ist für die Gestaltung und Verwaltung von Datenarchitekturen in einem Unternehmen verantwortlich. Sie analysieren die Datenbedürfnisse der Organisation, entwerfen Datenmodelle und Datenbanken, implementieren Datenintegrationsprozesse und stellen sicher, dass die Datenqualität und -integrität gewährleistet sind. Sie arbeiten eng mit anderen Fachbereichen zusammen, um sicherzustellen, dass die Dateninfrastruktur den Geschäftsanforderungen entspricht.

Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsstrategie in verschiedenen Branchen und wie können Unternehmen von den Erkenntnissen profitieren, die durch Data Mining gewonnen werden?

Data Mining ermöglicht es Unternehmen, große Mengen an Daten zu analysieren und Muster sowie Trends zu identifizieren, die für ihre Branche relevant sind. In der Einzelhandelsbranche kann Data Mining beispielsweise dazu genutzt werden, um das Kaufverhalten der Kunden zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. In der Gesundheitsbranche können durch Data Mining Krankheitsmuster erkannt und präventive Maßnahmen entwickelt werden. Unternehmen können von den Erkenntnissen, die durch Data Mining gewonnen werden, profitieren, indem sie fundierte Entscheidungen treffen, ihre Effizienz steigern und ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken. Durch die Nutzung von Data Mining können Unternehmen auch neue Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und innovative Produkte oder Dienstleistungen entwickeln, die den Bedürfnissen ihrer Kunden

Wie kann Data Mining dazu beitragen, Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen zu entdecken? Welche Methoden und Techniken werden beim Data Mining eingesetzt?

Data Mining kann dabei helfen, versteckte Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen aufzudecken, indem Algorithmen angewendet werden, um die Daten zu analysieren und Zusammenhänge zu identifizieren. Zu den Methoden und Techniken, die beim Data Mining eingesetzt werden, gehören Clustering, Klassifizierung, Regression, Assoziationsanalyse und Anomalieerkennung. Durch diese Techniken können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.

Wie kann Data Mining dazu beitragen, Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren? Warum ist Data Mining für Unternehmen bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus ihren Daten wichtig?

Data Mining verwendet statistische Techniken, um Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren, die für menschliche Analysten schwer zu erkennen sind. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Data Mining ist daher für Unternehmen wichtig, um Wettbewerbsvorteile zu erlangen und ihre Effizienz zu steigern.

Ähnliche Suchbegriffe für Data Mining:

Digitaler Messschieber DATA V. 300mm mit Daten

Der Taschenmessschieber mit digitaler Ziffernanzeige eignet sich zum präzisen Messen von Innen- oder Außenabständen, Tiefen von Bohrlöchern sowie Abständen zwischen zwei Flächen im Einsatz. Der digitale Messschieber ist für eine lange Lebensdauer aus rostfreiem, gehärtetem Stahl gefertigt. Die Messflächen sind für präzises Arbeiten feinst geschliffen. Mit der Feststellschraube lässt sich der bewegliche Messschenkel fixieren. Der Datenausgang ist variabel. Daten lassen sich über die RS 232-Schnittstelle, USB und Digimatic übertragen. Das Messsystem ist induktiv und reagiert somit auf das magnetische Feld eines leitfähigen oder ferromagnetischen Objekts. Damit die Messwerte nicht verfälscht werden, ist der Messschieber resistent gegen Feuchtigkeit und Handschweiß. Die digitale Anzeige lässt sich von mm in Inch umschalten. An jeder Position lässt sich die digitale Messanzeige wieder auf Null setzen, um das Arbeiten zu beschleunigen. Das digitale Messgerät schaltet sich automatisch aus.

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G DATA Antivirus Business

G DATA Antivirus Business: Der ultimative Schutz für Ihr Unternehmen In einer Welt, in der Cyber-Bedrohungen an der Tagesordnung sind, ist es unerlässlich, dass Unternehmen ihre Daten und Systeme schützen. Hier kommt G DATA Antivirus Business ins Spiel. Diese leistungsstarke Sicherheitslösung bietet umfassenden Schutz für alle Endpoints in Ihrem Netzwerk. Doch was macht G DATA Antivirus Business so besonders? Lassen Sie uns das genauer untersuchen. Sicherheit für alle Endpoints G DATA Antivirus Business bietet umfassenden Schutz für alle Endpoints in Ihrem Netzwerk. Von Desktops und Laptops bis hin zu mobilen Geräten – diese Lösung sorgt dafür, dass alle Ihre Geräte sicher und geschützt sind. Next Generation Schutz-Technologien Unsere Lösung setzt auf modernste Schutz-Technologien, um Ihr Unternehmen gegen die neuesten Bedrohungen abzusichern. Hierzu zählen unter anderem die CloseGap-Hybridtechnologie und die Verhaltensprüfung BEAST. Zentrale Verwaltung Eine zentrale Verwaltung ist essenziell, um den Überblick über die Sicherheit in Ihrem Unternehmen zu behalten. Mit G DATA Antivirus Business können Sie alle Sicherheitsrichtlinien und -einstellungen bequem von einem zentralen Punkt aus steuern und überwachen. Mobile Device Management Heutzutage arbeiten immer mehr Mitarbeiter von unterwegs. Das Mobile Device Management von G DATA Antivirus Business gewährleistet, dass auch mobile Geräte stets sicher und gut verwaltet sind. Antivirus mit CloseGap-Hybridtechnologie Der Antivirus-Schutz von G DATA Antivirus Business kombiniert signaturbasierte und verhaltensbasierte Erkennungsmethoden, um einen umfassenden Schutz vor Malware zu bieten. Unsere CloseGap-Hybridtechnologie sorgt dafür, dass keine Bedrohung unentdeckt bleibt. Verhaltensprüfung BEAST Mit der BEAST-Verhaltensprüfung analysiert die Software das Verhalten von Programmen in Echtzeit und erkennt verdächtige Aktivitäten, bevor sie Schaden anrichten können. So sind selbst unbekannte Bedrohungen kein Problem mehr. Anti-Ransomware und Exploit-Schutz Ransomware und Exploits gehören zu den gefährlichsten Bedrohungen für Unternehmen. G DATA Antivirus Business bietet robusten Schutz gegen beide, sodass Ihre Daten sicher bleiben. Schutz vor manipulierten USB-Geräten USB-Geräte sind oft ein Einfallstor für Malware. Unsere Lösung schützt Ihr Netzwerk vor manipulierten USB-Geräten und stellt sicher, dass nur autorisierte Geräte verwendet werden. E-Mail-Schutz für Microsoft Outlook Mit dem E-Mail-Schutz für Microsoft Outlook werden eingehende und ausgehende E-Mails gründlich auf Bedrohungen überprüft. So bleibt Ihre E-Mail-Kommunikation sicher und frei von Malware. Die Vorteile von G DATA Antivirus Business Umfassender Schutz: Bietet vollständigen Schutz für alle Endpoints in Ihrem Netzwerk. Zentrale Verwaltung: Ermöglicht eine einfache und effiziente Verwaltung aller Sicherheitsrichtlinien und -einstellungen. Integration mit Microsoft Outlook: Sichert Ihre E-Mail-Kommunikation nahtlos. Moderne Schutz-Technologien: Nutzt die neuesten Technologien wie CloseGap und BEAST, um Ihr Unternehmen zu schützen. Benutzerfreundlich: Einfach zu installieren und zu verwalten, selbst für weniger technisch versierte Benutzer. Warum G DATA Antivirus Business kaufen? Es gibt viele Gründe, warum Sie G DATA Antivirus Business kaufen sollten. Diese umfassende Sicherheitslösung bietet nicht nur hervorragenden Schutz vor Viren und Malware, sondern auch eine nahtlose Integration mit Microsoft Outlook, die Ihre E-Mail-Kommunikation absichert. Mit der zentralen Verwaltungskonsole können Sie alle Sicherheitsrichtlinien und -einstellungen von einem zentralen Punkt aus steuern und überwachen. In einer Welt, in der Cyber-Bedrohungen immer ausgefeilter werden, ist es entscheidend, dass Unternehmen ihre Daten und Systeme schützen. G DATA Antivirus Business bietet eine umfassende und benutzerfreundliche Lösung, die alle Ihre Endpoints schützt und gleichzeitig eine nahtlose Integration mit Microsoft Outlook bietet. Zögern Sie nicht länger und G DATA Antivirus Business kaufen , um die Sicherheit Ihres Unternehmens zu gewährleisten. Systemvoraussetzungen: G DATA Business Lösungen Download-Größe: 3.2 GB Geschätzte Downloadzeit DFÜ (56 kBit/s) 126 Std. 59 Min. DSL/Kabel (256 kBit/s) 27 Std. 47 Min. DSL/Kabel (768 kBit/s) 9 Std. 16 Min. DSL/Kabel (1,6 MBit/s) 4 Std. 44 Min. DSL/Kabel (6 MBit/s) 1 Std. 11 Min. DSL/Kabel (16 MBit/s) 27 Min.

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Was sind die primären Methoden und Anwendungen des Data Mining?

Die primären Methoden des Data Mining sind Clustering, Klassifizierung, Regression und Assoziationsanalyse. Diese Methoden werden angewendet, um Muster, Trends und Beziehungen in großen Datenmengen zu identifizieren. Die Anwendungen des Data Mining umfassen Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, Telekommunikation und viele andere Branchen.

Was sind mögliche Anwendungen von Data Mining in der heutigen Geschäftswelt?

Mögliche Anwendungen von Data Mining in der heutigen Geschäftswelt sind die Analyse von Kundenverhalten zur Personalisierung von Marketingstrategien, die Vorhersage von Trends und Entwicklungen auf dem Markt sowie die Identifizierung von Betrug und Risiken in Finanztransaktionen. Data Mining kann auch zur Optimierung von Geschäftsprozessen, zur Verbesserung der Kundenbindung und zur Steigerung der Effizienz in verschiedenen Unternehmensbereichen eingesetzt werden.

Was sind die möglichen Anwendungen von Data Mining in verschiedenen Bereichen?

Data Mining kann in verschiedenen Bereichen wie Marketing, Gesundheitswesen und Finanzwesen eingesetzt werden. Es kann genutzt werden, um Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Beispiele für Anwendungen sind Kundenverhalten analysieren, Krankheitsmuster erkennen und Betrug aufdecken.

Wie beeinflusst Data Mining die Bereiche der Wirtschaft, der Gesundheit und der Technologie und welche ethischen Überlegungen müssen bei der Nutzung von Data Mining-Techniken berücksichtigt werden?

Data Mining beeinflusst die Bereiche der Wirtschaft, Gesundheit und Technologie, indem es Unternehmen dabei hilft, Muster und Trends in großen Datenmengen zu identifizieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern und innovative Technologien zu entwickeln. In der Wirtschaft ermöglicht Data Mining eine bessere Kundenanalyse, Prognosen und Risikobewertung, während im Gesundheitswesen die Analyse von Patientendaten zur personalisierten Medizin und zur Früherkennung von Krankheiten beiträgt. In der Technologiebranche unterstützt Data Mining die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen, die auf die Bedürfnisse der Verbraucher zugeschnitten sind. Bei der Nutzung von Data Mining-Techniken müssen ethische Überlegungen berücksicht

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Was macht ein Business Intelligence Data Architect?

Wie beeinflusst Data Mining die Geschäftsstrategie in verschiedenen Branchen und wie können Unternehmen von den Erkenntnissen profitieren, die durch Data Mining gewonnen werden?

Wie kann Data Mining dazu beitragen, Muster und Erkenntnisse in großen Datensätzen zu entdecken? Welche Methoden und Techniken werden beim Data Mining eingesetzt?

Wie kann Data Mining dazu beitragen, Muster und Trends in großen Datensätzen zu identifizieren? Warum ist Data Mining für Unternehmen bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus ihren Daten wichtig?

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