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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary
Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Cybersicherheit sind Unternehmen und Organisationen regelmäßig neuen und fortschrittlichen Bedrohungen ausgesetzt. Advanced Persistent Threats (APTs) gehören zu den gefährlichsten und zielgerichtetsten Angriffen, die oft auf spezifische Unternehmen, Organisationen oder staatliche Einrichtungen abzielen. Um diesen Bedrohungen effizient begegnen zu können, ist ein tiefes Verständnis über ihre Herkunft, Ziele und Angriffsmethoden unerlässlich. **Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary** bietet eine kompakte, jedoch umfassende Übersicht über die aktuellen APT-Bedrohungen und -Trends, um Unternehmen eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu bieten und sie in die Lage zu versetzen, proaktive Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln. Überblick über Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary Die **Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary** richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger in Unternehmen, die einen schnellen, aber dennoch umfassenden Überblick über die Bedrohungslage durch APTs benötigen. Diese Berichte liefern eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse zu APT-Aktivitäten und sind speziell darauf ausgerichtet, Management und Sicherheitsverantwortliche bei der strategischen Planung und Umsetzung von Sicherheitsmaßnahmen zu unterstützen. Der Executive Summary-Report bietet einen klaren Überblick über die Bedrohungen, denen das Unternehmen ausgesetzt sein könnte, und gibt Einblicke in potenzielle Risikofaktoren. Hauptfunktionen Kompakte Übersicht: Eine verständliche Zusammenfassung der wichtigsten APT-Trends und -Aktivitäten für das Management. Aktuelle Bedrohungsinformationen: Der Report wird regelmäßig aktualisiert und bietet aktuelle Informationen zu den gefährlichsten APT-Gruppen und ihren Aktivitäten. Einblicke in Taktiken und Techniken: Darstellung der Methoden und Techniken, die von APT-Gruppen verwendet werden, um ihre Ziele zu erreichen. Unterstützung für strategische Sicherheitsentscheidungen: Die Berichte helfen Führungskräften, fundierte Entscheidungen zu treffen und proaktive Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln. Globale Bedrohungsperspektive: Die Informationen stammen aus dem globalen Netzwerk der Kaspersky Threat Intelligence, welches Daten aus verschiedenen Regionen und Branchen liefert. Vorteile für Ihr Unternehmen Schnelle Entscheidungsfindung: Die kompakte Übersicht ermöglicht es Führungskräften, schnell auf neue Bedrohungen zu reagieren und Prioritäten zu setzen. Fundierte Sicherheitsstrategie: Die Einblicke in die APT-Bedrohungen helfen Unternehmen, eine fundierte und zukunftsorientierte Sicherheitsstrategie zu entwickeln. Erhöhte Widerstandsfähigkeit: Proaktive Sicherheitsmaßnahmen auf Grundlage der Berichte stärken die Verteidigungslinien gegen gezielte Angriffe. Effiziente Ressourcenallokation: Durch das Verständnis der aktuellen Bedrohungslage können Unternehmen ihre Ressourcen effektiver auf kritische Sicherheitsbereiche konzentrieren. Compliance und Risikomanagement: Die Berichte unterstützen Unternehmen dabei, branchenspezifische und gesetzliche Anforderungen im Bereich der Cybersicherheit zu erfüllen. Integration und Nutzung Die **Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary** Berichte sind als PDF-Dokumente verfügbar und lassen sich nahtlos in bestehende Sicherheitsstrategien und Entscheidungsprozesse integrieren. Die Executive Summary kann sowohl in regelmäßigen Sicherheitsbesprechungen als auch bei der Entwicklung von langfristigen Sicherheitsstrategien verwendet werden. Der Bericht eignet sich ideal für Unternehmen, die eine klare und prägnante Übersicht über die Bedrohungslage benötigen, um schnell auf APT-Aktivitäten reagieren zu können. Anwendungsfälle für Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary Schnelle Bedrohungserkennung: Identifizieren Sie aktuelle APT-Bedrohungen und setzen Sie geeignete Maßnahmen, bevor Schäden entstehen. Schutz kritischer Daten und Infrastrukturen: Die Informationen aus dem Bericht helfen Unternehmen, ihre kritischen Assets vor gezielten Angriffen zu schützen. Entwicklung einer langfristigen Sicherheitsstrategie: Der Report unterstützt Führungskräfte dabei, eine nachhaltige Sicherheitsstrategie zu entwickeln, die aktuelle Bedrohungen berücksichtigt. Systemanforderungen Um die Berichte des Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary optimal nutzen zu können, sind folgende Systemanforderungen erforderlich: Komponente Anforderung Betriebssystem Windows 10 oder höher macOS 10.15 oder höher Linux-Distributionen (z.B. CentOS, Ubuntu) Prozessor Intel Core i5 oder höher Arbeitsspeicher Mindestens 4 GB RAM Festplattenspeicher Mindestens 500 MB freier Speicherplatz für PDF-Berichte Software PDF-Viewer wie Adobe Acrobat Reader oder ähnliche
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Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren (Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter)
Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren , Dieses Buch erklärt ausgewählte Techniken der fortgeschrittenen Datenanalyse. In 10 eigenständigen Kapiteln werden dazu einführende und komplexe Datenbeispiele in R analysiert und interpretiert. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20220701, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Pearson Studium - Psychologie##, Autoren: Burkhardt, Markus~Titz, Johannes~Sedlmeier, Peter, Seitenzahl/Blattzahl: 304, Themenüberschrift: COMPUTERS / Mathematical & Statistical Software, Keyword: Datenanalyse Fortgeschrittene; Diagnostik; Methodik; R Programm; Statistik, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Erforschung~Forschung~Datenverarbeitung / Anwendungen / Mathematik, Statistik, Fachkategorie: Psychologie~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Mathematische und statistische Software, Warengruppe: HC/Psychologie/Psychologische Ratgeber, Fachkategorie: Forschungsmethoden, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Verlag: Pearson Studium, Länge: 241, Breite: 173, Höhe: 17, Gewicht: 525, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2781061
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Steinberg Systems Schichtdickenmessgerät - 0 - 2000 μm - ±3 % + 1 μm - Datenanalyse SBS-TG-3000
In Sekundenschnelle Lackschichten messen – mit dem Schichtdickenmessgerät von Steinberg Systems kein Problem! Das hochsensible Gerät ermittelt automatisch, wie stark verschiedene Schichten, wie etwa Farbe oder Kunststoffe, auf ferromagnetischen Metallen sind. Die vielen Funktionen und exakten Messergebnisse machen das Gerät zum Muss in jeder Autowerkstatt. Umfangreicher geht’s kaum: Das Lackmessgerät bietet neben verstellbarer Display-Helligkeit und Alarm-Lautstärke viele Funktionen: automatisch rotierende Anzeige und Abschaltung, Analysesoftware mit verschiedenen Darstellungen der Messwerte, verschiedene Modi sowie die Batterie-Warnanzeige. Die gemessenen Werte übertragen Sie per Bluetooth bequem auf den Rechner. Dank spezieller App behalten Sie den Überblick über die Daten. Der Lacktester verfügt zudem über eine integrierte, hochempfindliche Sonde. Diese misst auf ±3 % + 1 μm genau. Vor der Messung justieren Sie das Gerät schnell und einfach mittels Nullpunkt- oder Mehrpunktkalibrierung. Dazu verwenden Sie im besten Fall eine unbeschichtete Probe des Substrates, das Sie messen möchten. Alternativ eignet sich auch eine glatte Nullplatte. Mit dem Lackdicken-Messer prüfen Sie die Dicke nichtmagnetischer Schichten auf verschiedenen Oberflächen, beispielsweise auf Edelstahl, Eisen, Aluminium oder Kupfer. Dazu nutzt das Gerät die Wirbelstromprüfung. Diese ermöglicht Ihnen die zerstörungsfreie Messung mit einem hohen Messbereich von 0 - 2000 μm. Die Ergebnisse lesen Sie bequem auf dem klaren LCD ab.
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Wie kann man Datenanalyse und Datenmanagement studieren?
Um Datenanalyse und Datenmanagement zu studieren, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Man kann ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und Datenmanagement absolvieren. Es gibt auch spezielle Studiengänge wie Data Science oder Business Analytics, die sich auf diese Themen konzentrieren. Zusätzlich kann man sich auch durch Weiterbildungen und Zertifizierungen in diesem Bereich fortbilden.
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Was sind die gängigen Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence?
Die gängigen Methoden zur Datenbereinigung umfassen das Identifizieren und Entfernen von fehlerhaften, inkonsistenten oder veralteten Daten in einer Datenbank. Dazu gehören auch das Standardisieren von Datenformate und das Entfernen von Duplikaten. In der Datenanalyse werden oft statistische Methoden wie Ausreißererkennung und Imputation verwendet, um fehlende Werte zu behandeln. Im Bereich Business Intelligence werden ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) eingesetzt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu bereinigen, bevor sie in Data Warehouses oder Analysetools geladen werden.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence?
Die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence umfassen das Entfernen von Duplikaten, das Auffinden und Korrigieren von fehlerhaften oder inkonsistenten Daten, das Standardisieren von Datenformaten und das Überprüfen auf Vollständigkeit und Aktualität der Daten. Darüber hinaus werden auch Methoden wie das Entfernen von fehlerhaften Zeichen oder Sonderzeichen, das Normalisieren von Daten und das Identifizieren und Entfernen von Ausreißern angewendet. Die Verwendung von automatisierten Tools und Algorithmen zur Datenbereinigung ist ebenfalls weit verbreitet, um den Prozess effizienter und genauer zu gestalten. Letztendlich ist die regelmäßige Überwachung und Wartung der Datenbank
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Was sind die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence?
Die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung umfassen das Entfernen von Duplikaten, das Auffinden und Korrigieren von fehlerhaften oder inkonsistenten Daten, das Standardisieren von Datenformaten und das Überprüfen auf Vollständigkeit. In der Datenbankverwaltung werden oft automatisierte Skripte oder Tools verwendet, um die Daten zu bereinigen und zu optimieren. Im Bereich der Datenanalyse werden statistische Methoden wie Ausreißererkennung und Normalisierung angewendet, um die Datenqualität zu verbessern. In der Business Intelligence werden Datenbereinigungstechniken eingesetzt, um sicherzustellen, dass die Berichte und Analysen auf verlässlichen und konsistenten Daten basieren.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenanalyse:
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Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary + 3 Full APT reports
Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary + 3 Full APT Reports In der dynamischen und ständig wachsenden Welt der Cybersicherheit sehen sich Unternehmen und Organisationen zunehmend mit raffinierten Bedrohungen konfrontiert, insbesondere den sogenannten Advanced Persistent Threats (APT). Diese gezielten Angriffe richten sich oft auf spezifische Organisationen und Regierungen und werden von erfahrenen und gut ausgerüsteten Cyberkriminellen durchgeführt. **Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary + 3 Full APT Reports** bietet Unternehmen detaillierte Einblicke in diese Bedrohungen. Die Berichte enthalten umfassende Analysen und präzise Informationen, die helfen, APT-Angriffe zu erkennen, zu verstehen und abzuwehren. Überblick über Kaspersky APT Intelligence Reporting - Executive Summary + 3 Full APT Reports Mit dem **Kaspersky APT Intelligence Reporting** erhalten Unternehmen eine tiefgehende Bedrohungsanalyse, die speziell auf Advanced Persistent Threats fokussiert ist. Das Paket umfasst ein Executive Summary, das einen Überblick über die aktuellen Bedrohungen und Trends bietet, sowie drei vollständige APT-Berichte, die detaillierte Informationen zu spezifischen Angriffen, verwendeten Taktiken, Techniken und Prozeduren (TTPs) enthalten. Diese Berichte sind ideal für Entscheidungsträger und Sicherheitsexperten, die ein tieferes Verständnis der aktuellen Bedrohungslage benötigen. Hauptfunktionen Executive Summary: Eine kompakte Übersicht der Bedrohungslage und aktueller Trends bei APTs, ideal für das Management und Entscheidungsträger. Detaillierte APT-Berichte: Drei umfassende Berichte über spezifische APT-Gruppen, ihre Angriffsmethoden und deren Ziele. Aktuelle Informationen: Regelmäßige Updates und aktuelle Daten sorgen dafür, dass Unternehmen stets über die neuesten APT-Aktivitäten informiert sind. Erkennung von Taktiken und Techniken: Präzise Analysen der Taktiken, Techniken und Prozeduren (TTPs) der Angreifer helfen bei der Optimierung der Verteidigungsstrategien. Unterstützung für Sicherheitsstrategien: Die Berichte bieten wertvolle Einblicke, um effektive und proaktive Sicherheitsstrategien zu entwickeln. Vorteile für Ihr Unternehmen Umfassendes Bedrohungswissen: Der Zugriff auf detaillierte APT-Berichte ermöglicht es Unternehmen, sich ein genaues Bild der Bedrohungslage zu machen und sich effektiv zu schützen. Verbesserte Entscheidungsfindung: Die Executive Summary bietet Führungskräften wichtige Einblicke, um fundierte Entscheidungen im Bereich Cybersicherheit zu treffen. Erhöhung der Cyberabwehr: Die detaillierten Analysen ermöglichen es Sicherheitsteams, effektive Maßnahmen gegen spezifische APT-Gruppen zu entwickeln. Compliance und Sicherheitsstandards: Unterstützung bei der Einhaltung gesetzlicher und branchenspezifischer Sicherheitsanforderungen durch fundierte Bedrohungsinformationen. Proaktiver Schutz: Durch die proaktive Identifikation von APT-Bedrohungen können Unternehmen potenzielle Angriffe frühzeitig abwehren. Integration und Nutzung Die **Kaspersky APT Intelligence Reports** sind als PDF-Dokumente verfügbar und können problemlos in bestehende Cybersicherheitsprozesse und -strategien integriert werden. Die Berichte können in regelmäßigen Sicherheitsbesprechungen oder für spezifische Bedrohungsanalysen verwendet werden. Sie bieten eine Grundlage für die Überwachung von APT-Aktivitäten und unterstützen Sicherheitsanalysten und Entscheidungsträger bei der Entwicklung effektiver Abwehrstrategien. Anwendungsfälle für Kaspersky APT Intelligence Reporting APT-Erkennung und Analyse: Identifizieren und Analysieren von APT-Gruppen, die es auf spezifische Branchen oder Regionen abgesehen haben. Strategische Sicherheitsplanung: Unterstützung bei der Entwicklung einer umfassenden Sicherheitsstrategie basierend auf aktuellen Bedrohungsdaten. Schutz sensibler Daten: Schutz von sensiblen Daten und Infrastrukturen durch detaillierte Bedrohungsinformationen und proaktive Maßnahmen. Systemanforderungen Um die Berichte des Kaspersky APT Intelligence Reporting optimal nutzen zu können, benötigen Unternehmen Zugang zu den folgenden Betriebssystemen und Hardware-Anforderungen: Komponente Anforderung Betriebssystem Windows 10 oder höher macOS 10.15 oder höher Linux-Distributionen (z.B. CentOS, Ubuntu) Prozessor Intel Core i5 oder höher Arbeitsspeicher Mindestens 4 GB RAM Festplattenspeicher Mindestens 500 MB freier Speicherplatz für PDF-Berichte Software PDF-Viewer wie Adobe Acrobat Reader oder ähnliche
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Schels, Ignatz: Business Intelligence mit Excel
Business Intelligence mit Excel , - BI-Werkzeuge und Methoden (ETL, OLAP, ODBC u. a.) - Externe Daten abrufen und analysieren mit Power Query - Power Pivot im Datenmodell - Import, Verknüpfungen, Berechnungen - Mit DAX-Funktionen kalkulieren und KPIs berechnen - Excel-Daten mit Power BI visualisieren, Berichte und Dashboards in der Cloud veröffentlichen - NEU in der 3. Auflage: KI-Funktionen in Power Query nutzen, Power Query und VBA, eigene Funktionen in M schreiben, Time Intelligence mit DAX, BI-Unterstützung und Dashboarding mit dynamischen Arrays Die benutzerfreundlichen BI-Tools von Microsoft Excel sind die erste Wahl im Management und Controlling, Sie helfen, Trends und Risiken zu erkennen, Zusammenhänge zu begreifen und Entscheidungsgrundlagen zu verbessern. Bereiten Sie Unternehmensdaten auf verbunden mit intelligentem Reporting und Visualisierung. Dabei können Sie die Analysen ständig, sofort und auf allen Medien verfügbar halten. Dieses Praxisbuch vermittelt die Grundlagen für den Einstieg in Business Intelligence. Es erklärt Begriffe und Methoden und zeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen mit Microsoft Excel importiert, transformiert und visualisiert werden. Lernen Sie, mit Power Query und der Skriptsprache M Daten aufzubereiten und üben Sie den Aufbau von Datenmodellen mit Power Pivot und DAX. Anschauliche Visualisierungen, Berichte und Dashboards erstellen Sie mit PivotTables, PivotCharts und Power BI. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Business-Visualisierung (Schloß, Bernhard~Botta, Christian~Reinold, Daniel)
Business-Visualisierung , Im Business-Kontext müssen wir präsentieren, moderieren, kreativ sein und Probleme lösen. Business-Visualisierung bietet hier Werkzeuge, um diesen Herausforderungen zu begegnen. Wie das funktioniert? Erkunden Sie zusammen mit unserer Heldin Babs die Welt der Business-Visualisierung und begeben Sie sich auf eine Reise durch die Länder Moderatien, Lösungslawien, Ideeien, Planungsland und Dokumentswana. Sie erhalten einen umfassenden Überblick über visuelle Konzepte und Methoden - vom World Café über die Concept Map bis zu Personas und vielem mehr. Erleben Sie die Kraft von visuellem Denken und lassen Sie sich zum Ausprobieren und Mitmachen anregen. So werden Sie bald zu den Entdeckern und Vordenkern in Ihrem Unternehmen gehören. Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230421, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Schloß, Bernhard~Botta, Christian~Reinold, Daniel, Seitenzahl/Blattzahl: 207, Abbildungen: komplett in Farbe, Keyword: Canvas; Design Thinking; Mind Map; Personas; Projektlandkarte; Roadmap; Stakeholder Map; Storyboard, Fachschema: Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Management / Projektmanagement~Projektmanagement - Projektmarketing, Fachkategorie: Management: Innovation, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Projektmanagement, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 216, Breite: 216, Höhe: 17, Gewicht: 576, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Beinhaltet: B0000063673001 B0000063673002, Beinhaltet EAN: 9783446914483 9783446914490, eBook EAN: 9783446478039, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von DatenDer Smart Energy Controller (SEC) setzt sich aus dem Drehstromzähler und der Steuerplatine von GoodWe zusammen. Durch die Verbindung mit dem SEMS ist es möglich, die Leistung der Wechselrichter in jedem String zu steuern und zu verwalten. Der SEC1000 hat die Funktionen der Überwachung, Exportleistungsregelung und Blindleistungskompensation.
Preis: 526.50 € | Versand*: 12.10 €
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Was sind die gängigen Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence?
Die gängigen Methoden zur Datenbereinigung umfassen das Identifizieren und Entfernen von fehlerhaften, inkonsistenten oder veralteten Daten in einer Datenbank. Dazu gehören auch das Standardisieren von Datenformate und das Entfernen von Duplikaten. In der Datenanalyse werden oft statistische Methoden wie Ausreißererkennung und Imputation verwendet, um fehlende Werte zu behandeln. In der Business Intelligence werden ETL-Prozesse (Extrahieren, Transformieren, Laden) eingesetzt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu bereinigen, bevor sie in Data Warehouses oder Analysetools geladen werden.
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Welche Methoden werden zur Analyse und Auswertung großer Datenmengen in der heutigen Datenanalyse eingesetzt?
In der heutigen Datenanalyse werden Methoden wie Data Mining, Machine Learning und künstliche Intelligenz eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren und auszuwerten. Diese Methoden ermöglichen es, Muster, Trends und Erkenntnisse in den Daten zu identifizieren und zu nutzen. Durch den Einsatz dieser Techniken können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und wettbewerbsfähig bleiben.
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Was sind die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, der Datenbankverwaltung und der Business Intelligence?
Die gängigsten Methoden zur Datenbereinigung in den Bereichen der Datenanalyse, Datenbankverwaltung und Business Intelligence umfassen das Entfernen von Duplikaten, das Korrigieren von fehlerhaften oder inkonsistenten Daten, das Auffüllen fehlender Werte und das Standardisieren von Datenformaten. Darüber hinaus werden auch Methoden wie das Überprüfen der Datenintegrität, das Identifizieren und Entfernen von Ausreißern sowie das Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen angewendet. Die Verwendung von automatisierten Tools und Algorithmen zur Datenbereinigung ist ebenfalls weit verbreitet, um den Prozess effizienter zu gestalten. Schließlich ist die regelmäßige Überwachung und Aktualisierung der Daten ein wichtiger Bestandteil der Datenbereinigung, um die Qualität der
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Wie unterstützen Analyse- und Reporting-Systeme Unternehmen bei der Entscheidungsfindung und der Optimierung von Geschäftsprozessen?
Analyse- und Reporting-Systeme sammeln und verarbeiten große Mengen an Daten, um Unternehmen fundierte Einblicke in ihre Geschäftsaktivitäten zu geben. Durch die Bereitstellung von aussagekräftigen Berichten und Dashboards helfen sie Managern, fundierte Entscheidungen zu treffen. Zudem ermöglichen sie es Unternehmen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, indem sie Schwachstellen identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzeigen.
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